实现智慧停车，至少需要四大核心技术

现如今，“停车难”是困扰城市出行的一大重要难题，有人拿曹操的诗句“绕树三匝，无枝可依”来形容当前车位的一位难求，如何解决“停车难”问题成为不少车主的饭后话题。对于此，很多人都说实现了智慧停车就能解决“停车难”问题了，但是，要想实现智慧停车，至少需要以下四大核心技术。

车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。

停车场通过将车牌识别设备安装于出去口，记录车辆的车牌号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制结合，就可以实现车辆的自动计时收费。当车辆检测部分检测到车辆到达时，触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，之后组成车牌号码输出。

车位引导技术是智能停车发展相当重要的一环，它能帮助车主快速找到停车位，避免盲目驶入，消除车主找车烦恼，有效提高交通道路利用率、缓解车辆拥堵。

现在市场上主流的停车场智能车位引导有：超声波和视频两个。

a、超声波车位引导系统

采用超声波探测器安装在车位上方利用超声波反射的特性侦测车位下方是否有车位，从而通过系统对车辆进行引导。超声波引导系统适用于车流量大，车位紧张的停车场，它能帮助车主实时快速的了解场内空余车位信息，从而快速高效的停车。

b、视频车位引导系统

采用摄像机识安装在车位上方，通过视频分析车位下方是否有车位，从而通过系统对车辆进行引导。视频引导与找车系统适用于车流量较大、管理相对混乱的大型商业广场、机场等。

在商场、购物中心等大型停车场内，车主在返回停车场时往往由于停车场空间大，环境及标志物类似、方向不易辨别等原因，容易在停车场内迷失方向，寻找不到自己的车辆。

反向取车系统系统通过视频车位探测器对车辆进行检测，视频再经由交换机传送到识别终端，并对车牌和车位等信息进行识别后，通过以太网传输到数据服务器上，之后分享到每一个查询终端上，只需要在查询终端上通过输入车牌号码或其他相关信息就能帮助用户尽快找到车辆停放的区域。

传统停车场支付一般是以现金支付为主要手段，且是人工收费，而人工收费漏洞太大,物业管理人员不能时时的知道收费情况，统计报表不及时,浪费人力物力，成本也高。

在“互联网 ”停车的环境下，很多停车场都通过铺设智能设备，对停车场的停车流程做升级改进，引导用户线上支付。这样一定程度上节约了停车时间，对停车场管理也带来了便捷。

破解“停车难”问题，智慧停车模式是在大众心目中的认可度和支持率很高，被视为解决城市静态交通难题有效的手段。当然，要想普及下来，还需要多加运用高新技术才行。